对冲基金课程(顶级对冲基金训练营北京站来了)

　　这个课程是RIH投读会最早战略合作的课程，到目前为止已经有数十位投友参加过学习，效果非常之好。其他不多说了，投友们把握机会。报名请点击文末下方的“阅读原文“。（校长按）

　　------------------------------------------------ 丁鹏*石咏*金志宏*李洋等11位顶尖大咖面传身授，不容错过！

　　名师云集

　　证书认证

　　完成规定课程后，获得中国量化投资学会（CQIA）提供的结业证书。

　　福利与支持

　　即日起， 凡2016年9月20号前报名缴费的学员可获得惊喜大礼包三选一的资格

　　凡2016年8月20号前报名缴费的学员可获得惊喜大礼包三选二的资格

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　　数量有限，送完即止！！

　　时间饱满

　　全天8小时，强化学习

　　上午9:00-12:00（3小时）

　　下午14:00-17：00（3小时）

　　晚上19：00-21:00（2小时）

　　高性价比

　　仅收12800/人（此费用包含食宿费）

　　报名方式

　　请直接文末阅读原文交定金1000元。

　　校长会直接与你联系。

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　　讲师与课程

　　丁鹏 （中国量化投资协会理事长）

　　他编著的《量化投资-策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略和模型方面的教材。他同时还是《大数据金融丛书》的主编，美国金融学会（AFA）会员，国际电子电气工程师协会（IEEE）会员，CCTV/第一财经特邀嘉宾。他担任多家证券公司，基金公司，期货公司的投资顾问，咨询资金超过500 亿。

　　课程：《量化投资-策略与技术》

　　1. 传奇量化投资大师

　　2. 量化投资的理论基础

　　3.十大对冲基金策略分析

　　4. 阿尔法策略

　　5. 择时策略

　　6. 套利策略实战演示

　　石咏 （中国量化投资协会理事、天津量化投资协会会长）

　　天津市云量资产管理有限公司董事长、南开大学 MBA、天津宽客联盟创始人、资深股票和期货操盘手，天津大学管理与经济学部研究生创业导师，多家私募、机构的投资顾问。独创?数之语?和?金字塔?操盘系统，拥有大量优秀交易策略和资金管理方案。是国内较早的从事量化投资实战的顶级程序化专家，实战经验非常丰富，拥有国内顶级的程序化研发团队和大量自成体系的专业程序化交易模型库。

　　课程：《程序化交易---从入门到精通》

　　1. 程序化交易思路构建和交易策略量化

　　2. 程序化交易的系统结构

　　3. 系统参数与交易级别

　　4.模型性能和测试

　　5. 模型时效性和极端情况应对

　　6. 从思路到模型讲解（实战模型结合）

　　金志宏 （北京量化投资学会副会长、统计套利学会会长）

　　清华大学 MBA，中国量化投资学会理事、云君资产管理公司投研总监、Tiger & Digger 量化投资研究室研究总监；CCTV证券资讯频道、北京电视台财经频道嘉宾；专注于相对价值策略、市场中性策略、阿尔法策略与统计套利策略研究。

　　课程《阿尔法套利与统计套利实战》

　　1. 阿尔法套利原理

　　2. 量化选股——数据挖掘与动量因子选股模型

　　3. 量化择时——区间交易模型与均线量化模型

　　4.均值回归策略

　　5. 股票配对交易

　　6. EMA模型/协整模型/CUSCORE模型/异步价差模型

　　7. 统计套利实战举例

　　李洋 (中国量化投资学会MATLAB 技术分会会长)

　　5 年证券期货从业经验，先后就职于期货、保险、基金公司，从事量化投资相关工作。MATLAB 技术论坛联合创始人，北京师范大学应用数学学士、硕士。十余年 MATLAB 编程经验，对量化对冲类策略、CTA 类策略、套利类策略等有深入研究，且有多年量化投资实战经验，已出版《量化投资：以 MATLAB 为工具》、《MATLAB 神经网络 30 个案例分析》和《MATLAB 神经网络 43 个案例分析》、翻译《金融与经济中的数值方法-基于 MATLAB 编程》等书籍。

　　课程：《MATLAB在量化投资中的具体应用》

　　1. MATLAB在量化投资中的具体应用案例简介

　　2. K线图以及常用技术指标的MATLAB实现

　　3. MATLAB与其他金融平台终端的通信

　　4. 基于MATLAB的交易品种相关性分析

　　5. 基于MATLAB的支持向量机（SVM）在量化投资中的应用

　　6.基于MATLAB的量化回测平台

　　7. 基于MATLAB的量化工具箱FquantToolBox

　　王建斌 （永安期货资管总部总经理）

　　1994年毕业于南昌航空大学，优秀毕业生。获北京航空航天大学EMBA硕士学位。曾就读于上海交大金融工程研究生课程班。期货从业经历22年，曾担任中航期货经纪有限公司交易员结算员、上海营业部经理、公司总经理。2007年创立“小石头基金”量化交易，被期货日报连续刊载四年。现任永安期货股份有限公司资产管理总部总经理，其管理的资管产品连续两年被证券时报评为期货资管最佳产品。

　　课程： 《量化交易实战》

　　1、量化交易要解决什么问题？

　　2、量化交易的实战运用

　　3、量化交易会遇到的问题及应对措施

　　陈轩斌（SNAP Innovations Pte Ltd创始人）

　　在2007年10月加入Nyenburgh成为自营交易员之前，作为新加坡国防科技局项目工程师负责开发新加坡武装部队使用的人工智能先进作战模拟器。 在Nyenburgh的4年中，陈博士取得了单月零回撤，27％ - 39％绝对年化收益率交易记录，在工作的同时陈博士还在攻读新加坡南洋理工大学计算机工程博士学位。在获得博士学位七个月后，陈博士作为首席交易员离开Nyenburgh创建立了自己的自营交易公司和金融科技公司。

　　为了持续获得更好的交易结果，陈博士开发了低延时算法交易、具有直连科技的平台SNAP。通过SNAP平台陈博士保持了高回报率和单月零回撤的记录。

　　R 陈博士向交易团队和软件开发团队提供策略方向，并且在新加坡以及中国建立了投资管理公司，通过不断研究，回测和算法策略开发，以确保获得高回报，并在不断变化的市场中创造阿尔法。

　　李勇（长江青年学院特聘教授）

　　教育部长江青年特聘教授，香港中文大学统计学博士，新加坡管理大学金融学博士后。中国人民大学汉青经济金融高级研究院金融学专业博士生导师。致善金融科技书院理事长，民建海淀区委委员，人民大学副主委。 他学术研究方向是贝叶斯金融计量经济学，资产配置，量化投资。自从2007年12月正式参加工作以来在国内外期刊如Journal of Econometrics、《Journal of Future Market》、《Quantitative Finance》等杂志共发表文章 30多篇, 出版学术专著一部，编著一部。他的研究成果荣获教育部自然科学二等奖，入选教育部新世纪人才，北京市青年优秀人才。

　　课程：《数量化资产配置理论与应用》

　　1、证券投资基金数量化配置的理论框架

　　2、均值-方差投资组合优化模型

　　3、证券投资基金数量化配置的应用框架

　　4、投资组合再平衡和绩效评估

　　王黎（风禾资产总裁）

　　2012 年创办杭州龙 旗科技有限公司并担任首席投资官、首席技术官；2015 年离开龙旗前，每年为客户带来 20%以上的稳定收益，短短三年时间公司资产管理规模达到 70 亿以上。2012 年归国前，作为美国贝莱德公司股票投资部大中华区主管，王博士负责该地区量化模型的开发及投资决策；同时他在亚洲、新兴市场、及北美等多个市场中有丰富的经验和优异的投资业绩。王博士毕业于清华大学计算机系，后在美国密歇根大学获得管理学博士及四个硕士学位：统计、运筹学、工业工程及计算机科学。他的研究涉及统计学、运筹学、计算机等多个领域，博士毕业前他在一类期刊和会议刊物上发表过十五篇文章、并获得美国犹他大学商学院聘书（终身教授计划）。

　　王一博（星海挚信资管联合创始人）

　　2002年进入期货行业，先后于2002年任职三立期货；2003年任职中辉期货；2007年任职海航东银；2010年任职银河期货；2012年至今致力于英大期货，专注于熟悉领域和期货品种的套利交易，密切跟踪现货产业链。

　　课程：《 对冲套利——稳健盈利模式的探讨》

　　1、目前期货市场稳健盈利的三种模式

　　2、对冲套利交易理念

　　3、套利交易的工具介绍

　　4、实战例子

　　5、套利交易的核心

　　6、目前阶段好的套利机会

　　李伟 (中国量化投资学会理事，基本面量化学会副会长)

　　中国量化投资行业著名投资经理，管理资金超过10亿，具有丰富的交易管理和阳光化私募基金产品设计及营销经验，致力于量化模型的构建研究在实际交易中保持较好的盈利水平。具有丰富的量化投资和程序化交易实战经验和资金管理与交易心理管理经验。

　　课程：《资金管理与风险控制》

　　1. 投资是一门综合艺术

　　2. 风险及资金管理的定义和辩证理解-相对风险解析

　　3. 资金管理的原则和流程

　　4. 交易头寸计算

　　5. 多品种风险管理及头寸配置方案

　　6. 总账户权益曲线管理

　　郑玉峰 (西安全天候信息科技有限公司创始人，北京金湖无量科技有限公司董事长)

　　西安交通大学金融信息工程学本科在读，2012 级。致力于研究理工学科知识在金融方面的应用，对各种前沿量化理论非常的熟悉。在高中时代即涉足投资领域，大一开始即专注于量化投资领域的研究工作， 以两千元开始起家，并在之后着手开始组建自己的研发团队，筹措创业资金，成立自己的工作室。

　　曾经编写的量化策略用到了多家管理规模超 10 亿的私募基金 中。如今公司资金管理规模已经超过 3 亿，在进行量化投资之外，将大量资金投入到基础科学的研究中，目前在北京投入千万，成立北京金湖无量科技有限公司，广招清北各学科计算机金牌，研究将各种前沿科学应用于量化投资的工作。

　　课程：《深度学习(deep learning)方法在量化投资实战当中的应用》

　　1. Deep learning(深度学习)方法简介

　　2. 深度学习方法发展现状

　　3. 深度学习在量化建模中的应用

　　4. 应用深度学习所需要避免的问题

　　5. 前沿技术在金融领域的应用展望

　　招生对象

　　对量化投资、对冲基金感兴趣的爱好者、投资者等。以及广大程序员、交易员、风控员、基金经理、产品经理、私募和公募管理者、金融从业人员、寻求量化投资合作机会的伙伴。

　　培训时间、地点

　　9.22-9.25，北京（具体地址缴费后另行通知）

　　报名方式：请点击下方阅读原文，进入微店交纳定金，校长会直接与你联系。